Watson Studio ускоряет рабочие процессы, связанные с машинным и глубоким обучением, необходимые для интеграции ИИ в бизнес и поддержки инноваций. В состав решения входят инструменты для экспертов по анализу данных, разработчиков приложений и профильных экспертов, помогающие организовать совместную обработку данных и крупномасштабную компоновку, обучение и развертывание моделей. Для успешной реализации проектов ИИ нужны алгоритмы, данные, специалисты и очень мощная вычислительная инфраструктура.
Полный набор инструментов для комплексной разработки приложений с использованием ИИ
Watson Studio содержит разнообразные средства организации полного жизненного цикла ИИ, включая лучшие в своем классе open source инструменты, а также инструменты от IBM. Функциональные компоненты могут требовать или не требовать необходимость в разработке кода и дают возможность компоновать и обучать собственные модели машинного обучения (МО) и глубокого обучения (ГО), а также проводить повторное обучение и настройку заранее обученных API Watson. Предусмотрены обширные возможности по тонкой настройке моделей, управлению ими и автоматизации цикла обратной связи, что позволяет моделям со временем становиться более умными и постоянно адаптироваться к изменению внешних условий.
Выбор фреймворков и лучшие в своем классе инструменты
Машинное обучение постоянно эволюционирует. Watson Studio поддерживает большинство популярных инструментов обучения, сохранения, развертывания и автоматизации повторного обучения моделей. Эти инструменты входят в состав продукта, причем наше решение обеспечивает управление инфраструктурой, чтобы вы могли сконцентрироваться на своих проектах.
Пользуйтесь Python, R и Scala в Jupyter Notebooks — популярная среда разработки и обмена документами с кодом, математическими вычислениями, визуализацией и комментариями. Они применяются для очистки и трансформации данных, численного моделирования, статистического моделирования, машинного обучения и многого другого.
Пользуйтесь Python, R и Scala в Jupyter Notebooks — популярная среда разработки и обмена документами с кодом, математическими вычислениями, визуализацией и комментариями. Они применяются для очистки и трансформации данных, численного моделирования, статистического моделирования, машинного обучения и многого другого. В состав Watson Studio входит флагманский продукт RStudio — популярная среда разработки, упрощающая анализ данных с помощью языка R.
Инструменты визуального моделирования для тех, кто не любит программировать